В Snapdragon 835 используется технология Google TensorFlow для более быстрой работы приложений

На прошедшей в Лас-Вегасе выставке CES 2017 компания Qualcomm представила новый мобильный процессор Snapdragon 835. Чипсет получил восемь ядер Kryo 280 с максимальной тактовой частотой 2,45 ГГц, графический ускоритель Adreno 540 и LTE-модем Snapdragon X16 с поддержкой LTE Category 16 и скоростью до 1 Гбит/с. Одной из интересных особенностей Snapdragon 835 стала поддержка технологии машинного обучения TensorFlow от компании Google. Благодаря этому устройства на базе данного процессора будут демонстрировать более высокую производительность в приложениях на основе нейронных сетей.

Технология TensorFlow уже используется в ряде приложений поискового гиганта, таких как Google Photos и Google Cloud Speech. При работе с программами, использующими TensorFlow, Snapdragon 835 будет использовать специальный цифровой сигнальный процессор Hexagon 682, не нагружая при этом центральный процессор.

Google разработала два тестовых приложения, способных с помощью компьютерного зрения и машинного обучения распознавать реальные объекты при наведении на них камеры смартфона. При их запуске на устройстве с Hexagon DSP и поддержкой TensorFlow программы обнаруживали несколько объектов гораздо быстрее, чем в случае работы на смартфоне, где эта задача возложена на центральный процессор.

Добавить комментарий